RPA와 AI 차이
RPA와 AI 차이점은 마치 기계와 두뇌의 차이다. RPA는 반복 작업을 자동화한다. 예를 들어, 이메일 확인, 파일 정리, 보고서 작성이 있다. 마치 사무실 비서처럼 동작한다. 반면, AI는 스스로 학습하고 판단한다. 사람처럼 생각하고 예측한다. 예를 들어, 챗봇이 고객 질문에 답하거나, 이미지에서 고양이를 인식하는 기능이다. RPA는 규칙에 따라 움직인다. AI는 데이터를 보고 스스로 규칙을 만든다.
이 둘은 목적부터 다르다.
RPA는 효율을 높인다. AI는 문제를 해결한다. RPA는 빠르지만 생각하지 않는다. AI는 느려도 똑똑하다. 이 차이가 핵심이다.
AI와 RPA 기술 비교
AI와 RPA 기술은 사용 방식이 다르다. RPA는 정해진 작업을 그대로 수행한다. 예를 들어, 엑셀 데이터를 복사해서 입력한다. 사람의 손을 대신하는 기술이다. 반면 AI는 데이터를 분석하고 판단한다. 예를 들어, 이메일 내용을 분류하거나 고객 감정을 파악한다.
기술 구조도 다르다.
RPA는 프로그래밍된 명령어로 작동한다. AI는 머신러닝, 딥러닝 같은 알고리즘을 쓴다. RPA는 훈련이 필요 없다. 반면 AI는 학습 데이터가 필요하다. RPA는 빠르게 도입된다. AI는 시간이 걸리지만 정교하다. 이런 기술적 차이를 이해하면, 적절한 활용이 가능하다.
RPA 자동화와 인공지능 차이
RPA 자동화는 단순 반복에 강하다. 예를 들어, 매일 아침 보고서를 저장하고 이메일로 보내는 일이다. 사람은 지루하지만 RPA는 잘한다. 반면 인공지능은 복잡한 상황에 강하다. 예를 들어, 고객 문의 내용을 분석하고 답을 추천하는 일이다.
자동화와 지능은 다르다.
RPA는 예외 상황에 약하다. 새로운 문제가 생기면 멈춘다. AI는 변화에 적응한다. 데이터를 통해 스스로 학습한다. RPA는 규칙 기반이다. AI는 데이터 기반이다. 이 차이로 인해 적용 범위가 다르다. RPA는 사무 자동화에, AI는 의사결정 보조에 유리하다.
RPA와 AI의 역할 차이
RPA와 AI는 조직에서 다른 역할을 한다. RPA는 업무를 빠르게 처리한다. 반복 작업을 줄이고 실수를 줄인다. 예를 들어, 인사팀의 입사자 등록 업무를 자동화한다. 반면 AI는 사고를 돕는다. 예를 들어, 어떤 상품이 잘 팔릴지 예측한다.
- RPA는 실행자 역할이다.
- AI는 분석자 역할이다.
RPA는 사람의 손을 대신한다. AI는 사람의 머리를 보완한다. 둘을 함께 쓰면 시너지 효과가 크다. 예를 들어, RPA가 데이터를 모으고, AI가 그 데이터를 분석한다. 이 조합은 생산성과 효율을 높인다. 역할을 정확히 알면 전략이 뚜렷해진다.